パソコンは，データの収集，蓄積，加工，分析において無類の力を発揮する。講義はパソコンの利用方法の基礎から始め，ワードプロセッサ，表計算ソフト，DTPr (Desk Top Presentation) ソフト等，オフィス系アプリケーションソフトウエアの利用方法を中心にパソコンの利用方法を学習しながら，パソコンおよび基本ソフト(OS)の仕組み，デジタルデータの種類と特性，データの保存と管理，ネットワークと各種オンラインサービスの活用方法など，研究・教育活動において不可欠な情報処理の基礎知識を総合的に習得することをめざす。

本講義で扱う主な内容は以下のとおりである：

1. パソコンの基本操作
2. ファイル管理
3. ワードプロセッサを使った論文作成
4. 表計算ソフトの基本
5. テキストデータとマルチメディアデータ
6. DTPr (Desk Top Presentation) の基本
7. PDF文書の作成と利用

プリントその他を配布するほか，以下の書籍を用いる。

また，以下の書籍は安価であり，原稿作成に大いに役立つので，論文執筆のための参考書として購入をすすめる：

授業で随時指示する。ソフトウエアの具体的な利用方法については特に指定しないので，各自必要に応じ参考書を入手し学習すること。

出席，課題，レポートで総合的に評価する。

第2回以降持参するものなどを説明するので，第1回授業に必ず参加すること。

パソコンの利用経験や特定の知識は前提としない。

Microsoft Office のアプリケーション群，すなわちワードプロセッサ (Word 2003)，表計算ソフト (Excel 2003)，DTPr ソフト (PowerPoint 2003) の利用方法を基礎から学びたいものはこの授業を履修すること ((言語|英語)? 情報処理研究Ａは，これらのソフトの利用に関し一定の知識があることを前提に講義をおこなう。また(言語|英語)? 情報処理研究Ｂではこれらのソフトウエアは扱わない)。

基本的なアプリケーションソフトウエアの利用方法をまとめて学習します。パソコンが苦手な方，使用歴の浅い方も安心してどうぞ。

パソコンで扱うことのできるデータの中で，テキスト形式のデータは最も単純かつ汎用性が高い。本講義では，

1. テキストエディタや表計算ソフトなど，テキストを扱うことのできる身近なソフトウエアを用いながらテキストデータの特性を学び，正規表現を使ってテキストデータを検索・加工のためのスキルを身につける。次に
2. テキストデータを使って複雑なデータ構造を表現するための「構造」という視点から，固定長テキスト, タブ区切りテキスト, CSV, HTMLなどを概観したのち，構造化言語HTML (HyperText Markup Language)とスタイル言語CSS(Cascading Style Sheets) を用いてウェブページを作成する実習をおこなう。最後に
3. インターネットの普及に伴い急速に普及が進んでいる構造記述言語の標準規格XML (Extensible Markup Language) を取り上げ，XMLを用いたデータの作成と検索・加工のノウハウを実践的に学び，「マークアップ標準」としてのXMLを語学，文学，社会科学その他の研究・教育のさまざまな場面に活用する可能性を考察する。

プリントその他を配布する。

授業で適宜指示する。

出席，課題，レポートで総合的に評価する。

パソコンの利用経験があることを前提に授業をすすめる。

ワードプロセッサ (Word) や表計算ソフト (Excel)，プレゼンテーションソフト (PowerPoint) の利用方法を基礎から学びたい人は「(言語|英語)? 情報処理原論」を履修すること (同時履修も可能である)。本講義では，これらのソフトの基礎的な利用方法の解説は行わないので注意。

「(言語|英語)? 情報処理研究Ｂ」はテキスト処理の基礎知識がある程度ある人むけであるので，本講義を履修しておくことは有益である。(必須ではない。)

自身の研究分野を見据えながら，構築するデータやその構造，利用方法についての見通しが得られるよう，講義で学んだことを積極的に応用してください。

Perlを使った文字列処理と統計処理を実習する。Perlは高い柔軟性と強力な文字処理機能を特徴とするプログラミング言語で，テキストやファイルなどを手軽に扱うことができるほか，モジュールを使って実用的なスクリプトを効率よく作成することができる。本講義では，電子コーパスなどの言語テキストや表形式のデータ，HTML文書など，実践的な素材を用いながら，Perlによるプログラミングの基本とアルゴリズムを学ぶ。最終的には，自身の研究に応用できる小さなプログラムを自ら作成できることを目標とする。

主な授業内容は以下のとおり：

1. プログラミングの基礎
2. 変数と演算子
3. 比較と条件分岐
4. パターンマッチ
5. 繰り返し (ループ)
6. 配列と連想配列 (ハッシュ)
7. ファイル入出力
8. サブルーチン
9. モジュール

授業で適宜指示する。

出席，課題，レポートで総合的に評価する。

扱う素材についてアンケートをおこなうので，第1回授業に必ず参加すること。

一定のパソコンの利用経験があることを前提に授業をすすめる。テキストデータの取り扱いの基礎知識があることが望ましい (「(言語|英語)? 情報処理研究Ａ」で扱っているので，できるだけ履修するとよい)。

ワードプロセッサ (Word) や表計算ソフト (Excel)，プレゼンテーションソフト (PowerPoint) の利用方法を基礎から学びたいものは「(言語|英語)? 情報処理原論」を履修すること。本講義では，これらのソフトの利用方法の解説は行わない。

既存のソフトウエアを使うと非常に手間のかかる作業が，自分で作成したプログラムであっという間に解決できることがしばしばあります。本講義は文字列処理に長けているプログラミング言語Perlを例に，研究に必要なプログラムを自分で書くための手ほどきをします。研究への応用に意欲のある人の履修を期待します。

コーパスとはデジタル化されたテキストであり，近年，コンピュータの処理能力の向上と自然言語処理への関心の高まりとともに，言語研究用にさまざまな種類のコーパスが開発・公開されている。大量のコーパスは用例の宝庫であり，言語使用の実態を明らかにし，言語の記述を精密化するうえで強力な一次資料となる。

本講義では，現在大学院で利用できる多様な日本語コーパスを使い，コーパスの検索と加工の技術を学ぶ。さらに，コーパスを用いた研究論文 (日本語を中心とするが，一部英語コーパス言語学の成果も含める予定) をできる限り多く購読し，その分析方法・結果を多角的に検証しながら，コーパス研究が語学研究のパラダイムにもたらす意義と方向性を議論する。

研究論文の購読は担当者を決め，演習形式でおこなう。論文は一部教師が指定するほか，履修者が読みたいものを持ち寄ることとする。

プリントその他を配布する。購読する論文はその都度コピーを配布する。

コーパスを利用した具体的な研究成果として，関連論文を随時指示する。

コーパス言語学の基本文献として，以下の書籍・雑誌特集の通読をすすめる。

発表，レポートで評価する

コーパスデータの配布と利用方法に関する説明をおこなうので，第1回授業に必ず参加すること。

実習の際，テキストデータの取り扱いと正規表現を使った検索の基礎知識があることが望ましい (「(言語|英語)? 情報処理研究Ａ」で扱っているので，できるだけ履修するとよい)。

大規模な言語コーパスを用いた言語研究は始まったばかり。方法論の整備にはまだまだ時間がかかる，という段階です。論文を読み進める際にも，その知見を鵜呑みにすることなく，常に問題意識をもち，必要に応じコーパスを使って自ら追検証する姿勢が大事です。